設(shè)計方案[經(jīng)典4篇]

　　為了確保工作或事情能有條不紊地開展，常常需要提前制定一份優(yōu)秀的方案，方案一般包括指導(dǎo)思想、主要目標(biāo)、工作重點、實施步驟、政策措施、具體要求等項目。那么應(yīng)當(dāng)如何制定方案呢？以下是小編為大家收集的設(shè)計方案4篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

設(shè)計方案 篇1

　　配送中心是連接工廠與客戶的中間橋梁，其選址方式往往決定著物流的配送距離和配送模式，進(jìn)而影響著物流系統(tǒng)的運(yùn)作效率。因此，研究物流配送中心的選址具有重要的理論和現(xiàn)實應(yīng)用意義。

　　本文對近年來國內(nèi)外有關(guān)物流配送中心選址方法的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理和研究，并對各種方法進(jìn)行了比較。選址方法主要有定性和定量的兩種方法。定性方法有專家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多準(zhǔn)則決策方法、解決NP hard問題（多項式復(fù)雜程度的非確定性問題）的各種啟發(fā)式算法、仿真法以及這幾種方法相結(jié)合的方法等。由于定性研究方法及重心法、P中值法相對比較成熟，因此，本文將主要分析定量方法中的數(shù)學(xué)規(guī)劃、多準(zhǔn)則決策、解決NP hard問題的各種啟發(fā)式算法、仿真在配送中心選址中應(yīng)用的研究狀況。

　　數(shù)學(xué)規(guī)劃方法

　　數(shù)學(xué)規(guī)劃算法包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃算法等。在近年來的研究中，規(guī)劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進(jìn)一步產(chǎn)生了模糊規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、模糊隨機(jī)規(guī)劃、隨機(jī)模糊規(guī)劃等等。不確定性規(guī)劃主要是在規(guī)劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規(guī)劃更加貼近于實際情況，得到廣泛地實際應(yīng)用。

　　國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)學(xué)規(guī)劃方法應(yīng)用于配送中心的選址問題進(jìn)行了比較深入的研究。姜大元(20xx)應(yīng)用Baumol-wolf模型，對多物流節(jié)點的選址問題進(jìn)行研究，并通過舉例對模型的應(yīng)用進(jìn)行了說明，該模型屬于整數(shù)規(guī)劃和非參數(shù)規(guī)劃結(jié)合的模型。各種規(guī)劃的方法在具體的現(xiàn)實使用中，常常出現(xiàn)NP hard問題。因此，目前的進(jìn)一步研究趨勢是各種規(guī)劃方法和啟發(fā)式算法的結(jié)合，對配送中心的選址進(jìn)行一個綜合的規(guī)劃與計算。

　　多準(zhǔn)則決策方法

　　在物流系統(tǒng)的研究中，人們常常會遇到大量多準(zhǔn)則決策問題，如配送中心的選址、運(yùn)輸方式及路線選擇、供應(yīng)商選擇等等。這些問題的典型特征是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的準(zhǔn)則，要通過多個準(zhǔn)則對于方案(對象)做出綜合性的選擇。對于物流配送中心的選址問題，人們常常以運(yùn)輸成本及配送中心建設(shè)、運(yùn)作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環(huán)境要求等為準(zhǔn)則進(jìn)行決策。多準(zhǔn)則決策的方法包括多指標(biāo)決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),TOPSIS、優(yōu)序法等等。

　　多準(zhǔn)則決策提供了一套良好的決策方法體系，對于配送中心的選址不管在實務(wù)界還是理論方面的研究均有廣泛的應(yīng)用與研究。關(guān)志民等(20xx)提出了基于模糊多指標(biāo)評價方法的配送中心選址優(yōu)化決策。從供應(yīng)鏈管理的實際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，并建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機(jī)結(jié)合的模糊多指標(biāo)評價方法。Chen-Tung Chen(20xx)運(yùn)用了基于三角模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策對物流配送中心的選址問題進(jìn)行了研究。文章以投資成本、擴(kuò)展的可能性、獲取原材料的便利性、人力資源、顧客市場的接近性為決策準(zhǔn)則，并對各個準(zhǔn)則采用語義模糊判定的方式進(jìn)行了權(quán)重上的集結(jié)。

　　有關(guān)多準(zhǔn)則決策方法，特別是層次分析法和模糊綜合評判的`方法，在配送中心的選址研究中有著廣泛的應(yīng)用。但是，這兩種方法都是基于線性的決策思想，在當(dāng)今復(fù)雜多變的環(huán)境下，線性的決策思想逐漸地暴露出其固有的局限性，非線性的決策方法是今后進(jìn)一步的研究的重點和趨勢。

　　啟發(fā)式算法

　　啟發(fā)式算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經(jīng)驗和判斷的基礎(chǔ)上，體現(xiàn)人的主觀能動作用和創(chuàng)造力。啟發(fā)式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發(fā)式算法經(jīng)常與其它優(yōu)化算法結(jié)合在一起使用，使兩者的優(yōu)點進(jìn)一步得到發(fā)揮。目前，比較常用的啟發(fā)式算法包括：遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；模擬退火算法。

　�。ㄒ唬┻z傳算法

　　遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀(jì) 60 年代提出來的，是受遺傳學(xué)中自然選擇和遺傳機(jī)制啟發(fā)而發(fā)展起來的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進(jìn)化的方法求解復(fù)雜的優(yōu)化問題，因而也稱為模擬進(jìn)化優(yōu)化算法。遺傳算法主要有三個算子：選擇；交叉；變異。通過這三個算子，問題得到了逐步的優(yōu)化，最終達(dá)到滿意的優(yōu)化解。

　　對于物流配送中心的選址研究，國內(nèi)外有不少學(xué)者將遺傳算法同一般的規(guī)劃方法結(jié)合起來對其進(jìn)行了研究。蔣忠中等（20xx）在考慮各種成本(包括運(yùn)輸成本等)的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的應(yīng)用背景，建立的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(混合整數(shù)規(guī)劃或是一般的線性規(guī)劃)。由于該模型是一個組合優(yōu)化問題，具有NP hard問題，因此，結(jié)合了遺傳算法對模型進(jìn)行求解。通過選擇恰當(dāng)?shù)木幋a方法和遺傳算子，求得了模型的最優(yōu)解。

　　遺傳算法作為一種隨機(jī)搜索的、啟發(fā)式的算法，具有較強(qiáng)的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優(yōu)情況。因此，在研究和應(yīng)用中，為避免這一缺點，遺傳算法常常和其它算法結(jié)合應(yīng)用，使得這一算法更具有應(yīng)用價值。

　�。ǘ�）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural- network, ANN)是由大量處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應(yīng)人腦的基本特征�？梢酝ㄟ^對樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，形成一定的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)結(jié)構(gòu)，從而可以對復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行有效的模型識別。經(jīng)過大量樣本學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。

　　對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何應(yīng)用于物流配送中心的選址，國內(nèi)外不少學(xué)者進(jìn)行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（20xx）用BP網(wǎng)絡(luò)對物流配送中心的選址問題進(jìn)行了嘗試性地研究，顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。

　　這一研究的不足是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)的獲取有一定的困難的情況下，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究是不恰當(dāng)?shù)�。在�?yīng)用ANN時，我們應(yīng)當(dāng)注意網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)解釋等問題，這樣才能有效及可靠地應(yīng)用ANN解決實際存在的問題。

　�。ㄈ�）模擬退火算法

　　模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機(jī)優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個初始的解出發(fā)，不斷重復(fù)產(chǎn)生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達(dá)到全局最優(yōu)解。

　　對于模擬退火算法應(yīng)用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻(xiàn)結(jié)合其它方法（如多準(zhǔn)則決策、數(shù)學(xué)規(guī)劃等）進(jìn)行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結(jié)合來確定配送中心地址的方法。該方法確�？傮w中個體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運(yùn)用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標(biāo)權(quán)重，并與專家評分相結(jié)合進(jìn)行了綜合評價。該算法對于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。

　　除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進(jìn)化算法等。各種算法在全局搜索能力、優(yōu)缺點、參數(shù)、解情況存在著一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機(jī)搜索的特點，已廣泛地應(yīng)用于解決NP hard問題，同時也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線性規(guī)劃等)建立數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解是目前以及未來研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。

　　仿真方法

　　仿真是利用計算機(jī)來運(yùn)行仿真模型，模擬時間系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)及其隨時間變化的過程，并通過對仿真運(yùn)行過程的觀察和統(tǒng)計，得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出參數(shù)和基本特征，以此來估計和推斷實際系統(tǒng)的真實參數(shù)和真實性能。國內(nèi)外已經(jīng)不少文獻(xiàn)將仿真的方法運(yùn)用于物流配送中心選址或是一般的設(shè)施選址的研究，研究結(jié)果相對解析方法更接近于實際的情況。

　　張云鳳等(20xx)對汽車集團(tuán)企業(yè)的配送中心選址運(yùn)用了仿真的方法進(jìn)行了研究。先確定了配送中心選址的幾種方案，應(yīng)用了Flexim軟件對各方案建立了仿真模型，根據(jù)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析和方案的選擇。該方法為集團(tuán)企業(yè)配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(20xx)通過建立數(shù)學(xué)模型對物流中心的最優(yōu)站臺數(shù)問題進(jìn)行研究，在一定假設(shè)和一系列限制條件下，求解最優(yōu)站臺數(shù)量，并針對數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平臺，建立仿真模型確定了最優(yōu)化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運(yùn)用仿真對大規(guī)模的倉庫選址進(jìn)行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運(yùn)輸成本，和同時滿足6800名顧客進(jìn)行了仿真，以求得臨近的最優(yōu)解(near-optimal solution)。在求解的過程中，結(jié)合了貪婪－互換啟發(fā)式算法(Greedy-Interchange heuristics)和氣球搜索算法(Balloon Search)兩種啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。該算法能比較有效地避免陷入局部最優(yōu)解和得到比較滿意的選址方案。但是，研究的結(jié)果容易受到運(yùn)輸車輛的平均速度變化的影響。

　　仿真方法相對解析的方法在實際應(yīng)用中具有一定的優(yōu)點，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要進(jìn)行相對比較嚴(yán)格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些仿真系統(tǒng)對初始偏差比較敏感，往往使得仿真結(jié)果與實際結(jié)果有較大的偏差。同時，仿真對人和機(jī)器要求往往比較高，要求設(shè)計人員必須具備豐富的經(jīng)驗和較高的分析能力，而相對復(fù)雜的仿真系統(tǒng)，對計算機(jī)硬件的相應(yīng)要求是比較高的。關(guān)于未來的研究，各種解析方法、啟發(fā)式算法、多準(zhǔn)則決策方法與仿真方法的結(jié)合，是一種必然的趨勢。各種方法的結(jié)合可以彌補(bǔ)各自的不足，而充分發(fā)揮各自的優(yōu)點，從而提高選址的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　物流配送中心的選址決策對于整個物流系統(tǒng)運(yùn)作和客戶滿意情況有著重要的影響。本文在對國內(nèi)外有關(guān)物流配送中心選址方法文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，對比分析了數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多準(zhǔn)則決策、啟發(fā)式算法、仿真方法在配送中心選址中的應(yīng)用。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、多屬性決策方法、啟發(fā)式算法、仿真方法各自有自己的優(yōu)缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合研究是未來研究的一種趨勢。同時，由于選址問題本身具有的動態(tài)性、復(fù)雜性、不確定性等特性，因此，開發(fā)和研究新的模型與方法也是進(jìn)一步解決配送中心選址問題的必需途徑。

設(shè)計方案 篇2

　　教學(xué)目標(biāo)：

　　德育目標(biāo)：認(rèn)識足球，認(rèn)識人生。

　　知識目標(biāo)：賞析精美的語 言，感悟作者對足球的獨特體會。

　　能力目 標(biāo)：培養(yǎng)概括、聯(lián) 想及口頭表達(dá)能力。

　　教學(xué)重點：賞析精美的語言，感悟作者對足球的獨特體會。

　　教學(xué)難點： 理解重點語句。

　　教學(xué)方法：自讀、討論、探究、拓展

　　教具準(zhǔn)備：

　　課時安排：一課時

　　教學(xué)過程：

　　一、導(dǎo)入：

　　教師調(diào)查：有誰對足球比較感興趣？

　　請學(xué)生談?wù)動^看足球比賽的體會。

　　二、整體感知：

　　學(xué)生朗讀一遍課文，回答：

　　可分為幾部分？用簡明的語言概括每部分的意思。

　　三、合作探究：

　　1、再讀課文，畫出表示作者門外觀球所引發(fā)感悟的.語句。

　　合作探究：作者闡釋了足球的哪些意蘊(yùn)？

　　2、默讀一遍課文，試看對語言進(jìn)行分析。

　　A、哪些語句寫得好 ，好在什么地方？

　　B、哪些詞語使用準(zhǔn)確恰當(dāng)、生動形象？談?wù)勛约旱睦斫狻?/p>

　　如：第一段中“拒絕”一詞連用，起到欲揚(yáng)先抑的效果，增強(qiáng)了與后文的對比。

　　“我無意中……”兩個“無意”連用表現(xiàn)了作 者完全是不經(jīng)意間與足球結(jié)緣的。

　　“足球?qū)嵲谑潜硌菟囆g(shù)，卻又有別于表演藝術(shù)。”這句話看似矛盾，實則突出了作者對于足球的理解，就是一切出其不意 。

　　“于是千千萬萬……真實”，使用排比 闡釋足球的魅力，尤其強(qiáng)調(diào)足球的那一分 “真實”，“千載難逢”一詞表達(dá)了作者的情感和獨特的理解。

　　“當(dāng)意大利之夏……奔跑”這一段描寫表達(dá)了作者已經(jīng)喜歡 上了足球，感悟到了足球的魅力。如“夢方醒”、“單純”、 “美妙滾動”“真切無比”蘊(yùn)含了作者的感情色彩。

　　四、拓展遷移：

　　要求：結(jié)合練習(xí)三的啟發(fā)，舉一兩個例子談一 談自己相同的生 活體驗。

　　五、布置作業(yè)：

　　1、鞏固字詞，完成“伴你學(xué)”練習(xí)。

　　2 、你喜歡哪一項體育運(yùn)動，結(jié)合切身體會寫感受。（基礎(chǔ)題）

　　3、到網(wǎng)上了解鐵凝。 （提高題）

設(shè)計方案 篇3

　　活動目標(biāo)：

　　1、學(xué)習(xí)用大小不同的圓形組合拼畫，表現(xiàn)螞蟻的形象。

　　2、了解排水畫的方法，學(xué)習(xí)用水粉筆沿著一個方向有序地平涂。。

　　3、感受油畫棒和水粉顏料不相溶所帶來的特殊繪畫效果，對此繪畫活動感興趣。

　　活動準(zhǔn)備：

　　1、范畫一張（上面有用白色油畫棒畫的螞蟻）。

　　2、油畫棒，各色水粉顏料，水粉筆，白紙，廢舊報紙。

　　3、自制魔術(shù)棒一支（在水粉筆的另一頭貼上一顆星星）。

　　活動過程：

　�。ㄒ唬┮宰矫圆赜螒蛞�題激趣。

　　1、教師說：小朋友，你們玩過捉迷藏游戲嗎？（玩過）今天一群小螞蟻也要來玩這個游戲，我們把它們請出來吧！

　　2、出示范畫：請你數(shù)一數(shù)，這幅圖上一共有幾只小螞蟻？（請個別幼兒數(shù)一數(shù)。）

　　3、到底有幾只呢？我們請魔術(shù)棒來幫忙（出示魔術(shù)棒）。

　　4、將范畫貼在黑板上說：變變變�。ㄑ杆賹㈩伭纤⒌椒懂嬌�，“變”出螞蟻）現(xiàn)在來看一看，一共有幾只螞蟻？（5只）

　�。ǘ�）教師請幼兒仔細(xì)觀察小螞蟻。

　　1、觀察小螞蟻：小螞蟻長什么樣？它由哪幾部分組成？（幼兒回答）

　　2、師幼共同小結(jié)：小螞蟻由頭、胸、腹組成，頭上長著一對觸角，一雙眼睛和嘴巴，身體上長著六條腿。下面我們就來“變”小螞蟻。

　　3、你們想不想也用魔術(shù)棒來變出可愛的小螞蟻呀？我們一起來學(xué)吧。

　�。ㄈ�）示范畫螞蟻和刷背景色。

　　1、我們選一支白色的油畫棒，在紙上畫小螞蟻。

　　2、交代作畫步驟：圓圓的'頭??圓圓的身體比頭小一點??水滴形的尾巴??畫上觸角、眼睛、嘴和六條腿??再添畫景物??刷顏料（方法：橫著刷或豎著刷）

　　（四）幼兒練習(xí)，教師指導(dǎo)。

　　1、鼓勵幼兒大膽作畫。

　　2、鼓勵 幼兒添畫喜歡的景物，使畫面更加豐富。

　　3、鼓勵幼兒挑選自己喜歡的背景色刷上去，注意方法。

　　4、鼓勵畫得快的小朋友說說小螞蟻的故事。

　�。ㄎ澹┯變合嗷バ蕾p，評價。

　　結(jié)束語：我們回去把這個魔術(shù)教給其他小朋友玩好嗎？

設(shè)計方案 篇4

　　教學(xué)目標(biāo)概覽

　　（一）知識目標(biāo)

　　使學(xué)生了解電解質(zhì)、強(qiáng)電解質(zhì)、弱電解質(zhì)的含義。

　　（二）能力目標(biāo)

　　1、培養(yǎng)學(xué)生實驗?zāi)芰�和觀察能力。

　　2、培養(yǎng)學(xué)生通過實驗現(xiàn)象分析、探究化學(xué)反應(yīng)實質(zhì)的能力。

　　3、培養(yǎng)學(xué)生全面認(rèn)識事物、分析事物的邏輯思維能力。

　　（三）情感目標(biāo)

　　1、通過實驗激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣和情感。

　　2、培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)求實、勇于探索的科學(xué)態(tài)度。

　　3、對學(xué)生進(jìn)行透過現(xiàn)象看本質(zhì)的辨證唯物主義教育。

　　教學(xué)重點： 強(qiáng)電解質(zhì)、弱電解質(zhì)的含義

　　教學(xué)難點：強(qiáng)電解質(zhì)、弱電解質(zhì)的含義

　　教學(xué)方法：設(shè)疑、實驗、討論、講解相結(jié)合

　　教學(xué)過程：

　　 [引言]上節(jié)課學(xué)習(xí)了氧化還原反應(yīng)，是根據(jù)反應(yīng)中是否有電子轉(zhuǎn)移進(jìn)行分類的，化學(xué)反應(yīng)還有一種重要的分類方法，即將有離子參加的反應(yīng)統(tǒng)稱為離子反應(yīng)。下面我們就來學(xué)習(xí)這種反應(yīng)。

　　[板書] 第二節(jié) 離子反應(yīng)

　　[設(shè)問]①根據(jù)初三所學(xué)知識，哪些物質(zhì)在什么情況下可以電離出自由移動的離子呢？

　�、诳梢酝ㄟ^什么方法檢驗這些物質(zhì)是否電離？

　�、鬯鼈冸婋x過程可用什么式子表示？

　　分析得出電解質(zhì)的概念。

　　[板書] 一、電解質(zhì)和非電解質(zhì)

　　 電解質(zhì)：在水溶液里或熔融狀態(tài)下能夠?qū)щ姷幕�合物�?/p>

　　[練習(xí)] 下列物質(zhì)能導(dǎo)電的是 屬于電解質(zhì)的是：

　　HCl氣體、 Ca(OH)2 固體 、KNO3固體 、CO2 、Hg 、 NH3 、KOH溶液 、金剛石 、石墨 、蔗糖、酒精、硫、鋁

　　由上答案分析出非電解質(zhì)的概念。

　　[板書] 非電解質(zhì)：在水溶液或熔融狀態(tài)下都不導(dǎo)電的化合物。

　�。▽W(xué)生討論出答案后，師生共同小結(jié)理解電解質(zhì)、非電解質(zhì)概念應(yīng)注意的問題）

　　[板書]（1）電解質(zhì)、非電解質(zhì)應(yīng)是化合物。

　�。�2）電解質(zhì)的導(dǎo)電條件：水溶液里或熔融狀態(tài)下。如：碳酸鈣雖然其水溶液幾乎不導(dǎo)電，但在熔融狀態(tài)下導(dǎo)電，因此它是電解質(zhì)。

　�。�3）電解質(zhì)導(dǎo)電必須是用化合物本身能電離出自由移動的離子而導(dǎo)電，不能是發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成的物質(zhì)導(dǎo)電。如：CO2、SO2溶于水能導(dǎo)電，是由于它們與水反應(yīng)生成的H2CO3、H2SO3能導(dǎo)電，所以CO2、SO2不是電解質(zhì)。

　�。�4）某些難溶于水的化合物。如：BaSO4、AgCl等，由于它們?nèi)芙舛忍�小，測不出其水溶液的導(dǎo)電性，但它們?nèi)芙獾牟糠质峭耆�電離的，所以是電解質(zhì)。

　�。�5）酸、堿、鹽、水是電解質(zhì)，蔗糖、酒精等是非電解質(zhì)。

　　[設(shè)問] 電解質(zhì)為什么能導(dǎo)電？

　　[板書]二、電解質(zhì)溶液導(dǎo)電原因及導(dǎo)電能力

　　 1、電解質(zhì)溶液導(dǎo)電原因

　　（引到學(xué)生回憶初中所講的氯化鈉溶液、氫氧化鈉溶液等能導(dǎo)電的原因）

　　[學(xué)生分析]電解質(zhì)在水溶液里發(fā)生了電離，產(chǎn)生了自由移動的離子，當(dāng)與直流電源接通后，離子發(fā)生了定向移動并在兩極發(fā)生反應(yīng)，從而形成電流。

　　[設(shè)問] 相同條件下，不同種類的酸、堿、鹽溶液，它們的導(dǎo)電能力是否相同？

　　[演示實驗] P14實驗1-1

　　讓學(xué)生觀察，討論五種電解質(zhì)溶液的導(dǎo)電性有什么不同，為什么？

　　實驗結(jié)論：相同條件下，不同種類的酸、堿、鹽溶液，它們的導(dǎo)電能力不相同。

　　[板書]2、電解質(zhì)溶液導(dǎo)電能力強(qiáng)弱

　　[學(xué)生閱讀]教材的相關(guān)內(nèi)容

　　[分析總結(jié)] 電解質(zhì)溶液導(dǎo)電能力的強(qiáng)弱取決于單位體積溶液中離子的多少（離子的濃度大�。┖碗x子所帶的電荷數(shù)。當(dāng)溶液的體積、濃度以及溶液中陰、陽離子所帶的'電荷數(shù)都相同的情況下，取決于溶液中自由移動的離子數(shù)目，導(dǎo)電能力強(qiáng)的溶液里單位體積內(nèi)能夠自由移動的離子數(shù)目一定比導(dǎo)電能力弱的溶液里能夠自由移動的離子數(shù)目多。

　　從這些物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和它們在水中溶解時所發(fā)生的變化進(jìn)行分析，得出強(qiáng)弱電解質(zhì)的概念。

　　[板書]三、強(qiáng)電解質(zhì)、弱電解質(zhì)

　　 1、強(qiáng)電解質(zhì)：在水溶液里全部電離成離子的電解質(zhì)，比如：強(qiáng)酸、強(qiáng)堿、大多數(shù)鹽。

　　2、弱電解質(zhì)：在水溶液里只有一部分分子電離成離子的電解質(zhì)。

　　[學(xué)生閱讀]教材的相關(guān)內(nèi)容，之后對強(qiáng)、弱電解質(zhì)進(jìn)行進(jìn)一步比較，并完成下表。

　　強(qiáng)電解質(zhì)

　　弱電解質(zhì)

　　電離程度

　　全部

　　部分

　　溶液中溶質(zhì)離子

　　水合離子

　　分子、水合離子

　　同條件下的導(dǎo)電性

　　強(qiáng)

　　弱

　　化合物類型

　　離子化合物、某些共價化合物

　　某些共價化合物

　　物質(zhì)類型

　　大多數(shù)鹽、強(qiáng)酸、強(qiáng)堿

　　弱酸、弱堿、水

　　強(qiáng)調(diào)：（1）典型的強(qiáng)、弱電解質(zhì)要熟記。

　�。�2）BaSO4、AgCl 等難溶于水，熔化或熔于水的部分是全部電離的，所以它們是強(qiáng)電解質(zhì)。

　�。�3）強(qiáng)、弱電解質(zhì)的根本區(qū)別是全部電離還是部分電離，而不是通過熔液的導(dǎo)電性強(qiáng)弱來確定。

　　[板書] 3、電解質(zhì)熔液的電離

　　[設(shè)問]請寫出HCl、KCl、Al2(SO4)3 、BaCl2 、NaHSO4 、NaHCO3在溶液中的電離方程式。

　　[板書] HCl＝H＋＋Cl－ KCl＝K＋＋Cl－ Al2(SO4)3＝2Al3＋＋3SO42－

　　BaCl2＝Ba2＋＋2Cl－ NaHSO4＝Na＋＋H＋＋SO42－ NaHCO3＝Na＋＋HCO3－

　　強(qiáng)調(diào)：HCO3－、SO42－、OH－等原子團(tuán)，不能拆開。

　　[總結(jié)] 強(qiáng)酸：如HCl、H2SO4、HNO3

　　強(qiáng) 電 解 質(zhì) 強(qiáng)堿：如KOH、NaOH、Ba(OH)2

　　電 （全部電離） 大多數(shù)鹽：如：NaCl、AgNO3

　　解 弱 電 解 質(zhì) 弱酸：如H2S、H2SO3、CH3COOH

　　質(zhì) （部分電離） 弱堿：如NH3 H2O、Cu(OH)2

　　水：H2O

　　[布置作業(yè)] P18習(xí)題一、1 習(xí)題四

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